刘奕群、张敏：TikTok推荐算法是算法公平性领域的成功广泛应用

中所一新经纬3月底24日电 (薛宇飞)近日，由中所国人民大学高瓴人工终端学院、终端社会治国跨学科接合网络服务和基于大数据文科综合训练国家级虚拟仿真实验教学中所心倡议联办的线官能各种因素与以下内容生态建设座谈会在线上举办。座谈会上，北京大学计算机科学与系统设计系由莹等专家、学者显然TikTok力荐线官能跻身2021年度MIT Technology Review“年度突破官能系统设计”，是因为TikTok线官能做到了每位个体服务器实际的拆成感兴趣供给，而暂时只能强调兄弟二人同类型的“从众效应”，这一获选结果也是对近些年国际社会越来越关注力荐系由统设计的“各种因素”解决办法的直接突显。

即便如此，北京大学计算机系由刘奕群、莹就2021年度MIT Technology Review“年度突破官能系统设计”，在《中所国科学基金》上发文专题报道，引述衡量定制力荐结果好坏的评价指标，除了人们所非常容易就让的高效率度(Precision)之外，最主要多样官能(diversity)、一大胆官能(novelty)、惊艳官能(serendipity)、可解释官能(explainability)，以及近些年一新明确引述的各种因素(fairness)。定制服务的借以，也从基本上地做到社会上普遍的酷爱，越来越强调做到长尾服务器、个体服务器拆成的感兴趣行业。为服务器提供符合感兴趣供给的拆成行业的以下内容(niche item，与同类型以下内容popular item相对)，就成为近年来人们明确引述的一个挑战官能的、重要的解决办法。

社论指，这一点在MySpace新闻界应用领域中所体现得尤其显著。TikTok是近年来一新兴起以短摄像机为主的MySpace新闻界网络服务，增长速度极快，现今在全球范围内已经超过26亿次下载量，在美国拥有1亿服务器，被显然是全球最具有吸引力的MySpace新闻界网络服务之一。

社论指，TikTok将一新公众人物的摄像机和网红公众人物的摄像机混合摆在“为你力荐”频道，以浏览量来奖励优质创作以下内容，因而任何人都有有可能在该网络服务上“一炮而红”。由于其所运用于的力荐线官能会将摄像机推送给与摄像机公众人物有相似的感兴趣、酷爱或特定个人身份的服务器，这种“投其所好”的道德上很大程度上希望了摄像机被观看，从而使优质的创作以下内容快速传播。

社论指，在线官能中所，作为力荐依据的不只能只能靠公众人物的粉丝数、有否有过热门摄像机，更为重要的还有摄像机标题、音调、以下内容标签一般来说等等，与服务器观看或点赞过的摄像机、拍摄过的以下内容等的拆成感兴趣行业借助于，基于定制力荐行业定格的来进行时过滤及以下内容力荐作法做出之后力荐。因此TikTok不只能必需高效率地为服务器力荐着迷的摄像机，还能通过力荐线官能希望他们拓展其有可能着迷的、一新的拆成行业以下内容，从而提升了服务器在一大胆官能和惊艳官能多方面供给。TikTok的力荐线官能跻身MIT Technology Review 2021的“全球年度突破系统设计”，正是因为线官能做到了每位个体服务器实际的拆成感兴趣供给，而暂时只能强调兄弟二人同类型的“从众效应”。

社论指，这一获选结果也是对近些年国际社会越来越关注力荐系由统设计“各种因素”解决办法的直接突显。现今研究界和业界已经开始明确引述越来越多用于解决或至少大大降低力荐系由统设计各种因素的静态和作法，从服务器各种因素和以下内容各种因素的两个角度来推进，分别从数据、静态、结果、评价指标等多个层面进行时提高效率。除了定制力荐的线官能之外，不少经济学和社会科学的理论和知识也被综合利用进来，例如经济学的帕累托提高效率作法、边际商业价值、最低工资、嫉妒合理等理论，社会学的国民生产总值、垄断指数等等。

社论显然，TikTok力荐作法中所，非知名一新公众人物的一新作品与网红明星的摄像机一样有机会被广大服务器所看到，是力荐线官能在各种因素多方面一个代表官能的、成功的产业应用领域。随着系统性行业研究者和业界的不懈努力，必定会有越来越多高效率的、多样的、一大胆的、惊艳的、可解释的、合理的力荐作法得到演进，网络定制信息服务的质量也必然会越来越好。(中所一新经纬APP)

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