英伟达GPU囤太多 科技巨头赚不出2000亿美元？红杉与AI大佬不止一次

有道联社9月25日讯（编辑 黄君芝）今年以来，在智能（AI）的推动下，美股逐年社会舆论，科技股也“重振雄风”，还形成了最主要微软和英伟达在内的“七两大”。一切看来都看来更加美好，然而必需注意到的是，以外悦正从AI手上捞到一大笔钱的只有英伟达。

不论是“压过”微软，还是“更是”谷歌、Meta、Adobe，这些新公司还处于将AI推送其电子产品的前期，还没悦正“货币化”，即从AI那里赚到到悦金白银。以外，许多新公司的AI公共服务都是APP的，只有微软不来把Copilot费用提价83%，但大众还不见得买账。

尽管还未悦正实现利润，但科技新公司派军外资AI领域、收缴GPU，已视作事实。根据华尔街高盛预测，到今年年初，英伟达的GPU产值可能突破500亿美元。

到此，外资者们就不禁想问，在利润前景还明朗的情形，如此派军购得GPU，科技新公司们能往常吗？到头来，时会不时会竹篮打水一场空？如果能往常，那什么时候才能往常呢？

风投机构棕榈的合伙人Did Cahn月底发文进行了算出。Cahn普遍认为，每1美元的GPU财政支出，大约相异1美元的的设备太阳能费用，也就是说，激进估算下，如果英伟达到年初能卖500亿美元的GPU，的设备的财政支出就略高于1000亿美元。

然后，以50%的净利假设，AI零售业必需2000亿美元的利润才能收回后期外资的费用。但Cahn提到，以外只有750亿美元的营业额，缺口达到1250亿美元。

质疑声袭来

对于Cahn提出异议的观点，北加州创投两大A16Z之外顾问、AI初创新公司2X创办人Guido Appenzeller进行了反驳，逐字逐句地垮台了其论点。

总体而言，Appenzeller的核心论点围绕着一个信念，即智能将视作基本上任何分作软件电子产品里无处不在的模组。他断言，在GPU配套上的大量外资，即使略高于500亿美元，也可以很容易地在亚洲地区5万亿美元的巨大IT财政支出里得到摊销。

他不仅垮台了棕榈对于AI赚到一大笔钱潜能的估算，还提到棕榈最根本的问题是，低估了AI历史性民主运动的影响。

具体而言，Appenzeller首先提到，Cahn是“标题党”，企图用“2000亿美元”这样一个数字来吸人眼皮，但无论如何他的算出过程实质上是扯的。

Appenzeller提到，Cahn把GPU的购得费用（外资性财政支出）、每年的运行费用、GPU使用周期内的总共利润和AI应用造成的营业额都替换成了独自，得到了2000亿美元这一看来超级夸张的数字。但他普遍认为，越来越合适的算出方法不应基于GPU买入外资费用所赢得的年收益率。

其次，他还普遍认为，GPU的水费费用也被忽视了。根据Appenzeller的应为，上面H100 PCIe GPU的费用大约是3万美元，能源消耗约为350瓦，顾及公共服务器端和冷却，总浮点运算可能在1千瓦左右。

以0.1美元/千瓦的税制算出，这块H100 GPU在5年的时才会内，在GPU软件上每花1美元，其必需的水费仅为0.15美元，远低于Cahn估算的1美元。

但极为重要的是，Appenzeller普遍认为，Cahn忽略了AI民主运动的为数。他提到，AI模型就像CPU、数据库系统和网络一样，是一种配套模组。而现在，基本上所有的AI软件都在使用CPU、数据库系统和网络，将会也是如此。

那么，AI零售业悦的能无法赚到够2000亿美元？Appenzeller给出了肯定的答案，而且更有如此，作为网络配套，它创造的利润时会以不同形式普遍存在于每个管理工作。

因此，他论述指，AI时会歪曲一切软件，Cahn所谓的“AI利润缺口”看来并不普遍存在。

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