如何使用Power BI的“字段参数”？这篇文章说确实了

来源：养护 2025年02月14日 12:18

符，就就位了一个用3个标量绝对值一组的字符串匹配，链接上亦会相应出现一个薄片筒，然后将历年来3集作为X轴，匹配作为Y轴录制一个面积绘出。

来进唯相应填充的匹配有薄片筒，转换成精准度如下：

这样就借助于了，通过页面薄片筒，就可以一个系统转换成原始数据这两项了。并且这种方式不仅只是一个系统转换成这两项的绝对值，原标量绝对值的原始软件系统也亦会继承过来。

通过这种方式，以后讲解的这两种一个系统熟练都可以读法符串匹配的工具，这样一来替换掉：

一个系统这两项归纳

一个系统原始软件系统

3、至多字符串和标量绝对值结合一组的字符串匹配

这种字符串匹配一个日常归纳工具片中就是所列格的横向一个系统扩大。

新辟一个匹配如下：

这个匹配相关联至多字符串和标量绝对值，用它来录制一个所列格，就可以获得下面的精准度。

其实还可以将之间辟的两个匹配（至多字符串一组的匹配和标量绝对值一组的匹配），一起放在所列格里面，然后用两个薄片筒开展压制，同样可以获得这个精准度。

既然创辟字符串匹配可以选取仿真的任何字符串，那么在此以后仍未辟的字符串匹配也可以被选取，这样就可以开展匹配的嵌套，甚至是多层匹配嵌套，这个简而言之打开以后，还可以继续所想字符串匹配的来得多词。

通过以上的讲解，你不应明白了什么是字符串匹配以及整体的词，这个机制用起来极其比较简单，可以无代码、来得快捷的收尾多种一个系统绘出形归纳，我在此之后也亦会回馈字符串匹配的来得多归纳工具片中。

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