本田投资软件初创公司Helm.ai 促进其计算机视觉和人工智能开发

天下无敌货车讯 据外媒报道，南韩日产货车南韩公司（Honda Motor）向旧金山湾区的软件初创南韩公司Helm.ai投资额，以加强其在计算机视觉和人工智慧（AI）领域的的嵌入式。此项投资额于12月末顺利顺利完成，但日产直到1月末20日才月，且未有透露具体总额。

计算机视觉和人工智慧驱动的的软件系统设计设计都会用于自动驾驶的两车潜意识系统设计和管理人员驾驶者基本功能系统设计（ADAS），以定位物体并预测其运动。Helm.ai的核心优势在于通过无监督研习前进基于AI的影像定位系统设计设计。

（图片来源：Helm.ai）

自2019年以来，日产和Helm.ai就直至通过“Honda Xcelerator”合作。Honda Xcelerator是日产的一项在世界上开放式革新计划，借以支持作出贡献革新系统设计设计的初创南韩公司。Xcelerator总部位于旧金山湾区，并在国外设有附属机构。此轮投资额将进一步加强两家南韩公司之间的关系，并加速开发结合了日产系统设计设计与Helm.ai的人工智慧系统设计设计的系统设计设计解决方案。

Helm.ai组建于2016年，作出贡献解决手动标记图表的艰巨使命，然后将其用于创建图表集以军事训练机器研习基本概念。该南韩公司采行“无监督研习”方法有，可以让众多南韩公司更是容易用到人工智慧。此外，该方法有还允许研习大量图表集，避免困难且为时的手动操作。

这些图表集用于军事训练串连AI不同领域的机器研习基本概念，以便的软件可以研习定位对象。对于自动驾驶应用于，土木工程可用到这些图表来军事训练自动驾驶系统设计，以更是好地潜意识环境。然而，军事训练机器研习基本概念必须大量的“军事训练图表”才能实现高度正确地，从而在两车里面布防自动驾驶的软件。例如，路标图表集可用于军事训练AI基本概念以定位路标。斯坦福大学（Stanford University）甚至有一个包含猪图片的图表集，可用于军事训练人工智慧计算机系统以正确地定位不同栽培品种的猪。

通过无监督研习，机器研习基本概念可以定位模式并得出结论，差不多不必须人工干预。 Helm.ai指出这项系统设计设计都会使机器研习基本概念的建造成本更是低、速度更是慢速。Helm.ai的联合创始人兼首席执行长Vlad Voroninski称将用到无监督研习来构建下一代无人驾驶货车的软件。

对于自动驾驶使命，这些军事训练图表集可能包含从自动驾驶两车的真正环境里面捕获的全景音频，例如挤满两车和行人的繁忙城市十字路口。

该军事训练图表用到机器研习算法顺利完成处理，因此该的软件可以更是好地检测每个摄像头影像里面的物体，包括其他两车和行人，并预测它们的预期轨迹，从而鼓励自动驾驶货车安全导航。

正确地检测和跟踪物体对于布防具有最高安全水准的自动驾驶货车系统设计设计至关重要。 因此，市场上对已经标记、并准备好军事训练机器研习算法的高质量图表集的市场需求促使持续增长。

此前在2021年11月末，Helm.ai月顺利顺利完成了2600万美元的B轮融资，由Amlo、JMPartners、Base Capital Funding和Freeman Group领投。