我国科学家首次将量子机器学习应用到数字地形地貌领域

已对，中国自然科学院人力资源与周围环境数据分析国家重点物理室与自始量子场论密切合作，首次利用量子场论建模探寻十进制地貌领亦然，解决问题了抚州市武功山的十进制地貌静态逐数量级。

武功山位于中国抚州市中西部，火山岩呈东北—东北西起，棱线绵延120余千米，总面积分之一970平方千米

如何选用概念完备的方式解决问题外蕴量接收者（如卫星遥感接收者）与内蕴量接收者（如障碍物观测接收者）的直接录入，并解决自然环境周围环境截面建模的误差原因、多数量级原因、非线性原因和大内存所需原因，直至以来是自然环境周围环境接收者学面临的不可或缺挑战。

为解决前述原因，自然科学家将自然环境周围环境要素的格网化表达抽象为数学“截面”，并通过截面论、系统论和优化控制论以及现代计算出来机技术的有机转化，创建了录入外蕴量和内蕴量接收者的高精确度截面建模(HASM)方式。但这一方式仍有许多遗留原因亟待解决。

高精确度截面建模方式可将室内空间自然环境周围环境要素截面建模，转换为解大型极小线性代数公式，该大型种系统可运用HHL量子场论启发式进行时解。2009年，Harrow、Hassidim、Lloyd三位学者重申了解种系统的量子场论启发式(简称HHL启发式)，该量子场论启发式相比较存留的最优开端启发式具有指数级的速度提升。因此，科学研究人员将HASM建模与HHL量子场论启发式耦合，并称作HASM-HHL量子场论建模。

HASM-HHL中的量子场论城铁

此次，中国自然科学院人力资源与周围环境数据分析国家重点物理室积极支持的HASM科学研究他的团队与自始量子场论密切合作，基于自始量子场论的GNU量子场论服务器端语言前提QPanda，解决问题有关量子场论启发式服务器端语言，运用HASM-HHL量子场论建模启发式，解决问题了抚州市武功山的十进制地貌静态(DTM)逐数量级。他的团队还科学研究了多种计算出来精确度下，该启发式对应量子场论城铁的变异全过程，验证了即使如此情况下，超算服务器端三维的HHL量子场论启发式，不仅能逐至开端预处理共轭梯度法的计算出来精确度，同时启发式复杂度相比较开端启发式直接逐低。相关科研成果发表在《自然科学获悉》(Science Bulletin)上。

视频来自《自然科学获悉》(Science Bulletin)

前述他的团队基于对HASM在实践中预测能力进行时概念科学研究和值物理基础上，选择抚州市武功山地区为事例区开展实证科学研究，并通过QPanda共享的分布式计算出来前提，进行时量子场论启发式三维。

物理表明，精确度特设对HASM-HHL性能和量子场论城铁参数有很大影响，量子场论计算出来对量子场论比特总数的所需依赖于计算出来亦然的栅格总数。经估算，运用HASM-HHL三维整个地球表面时，在1公里×1公里的室内空间像素，只能40个量子场论比特；在1米×1米的室内空间像素，只能45个量子场论比特。结果显示，在充裕的物理量子场论计算出来人力资源条件下，HASM-HHL启发式具有更高解精确度，相比较于开端启发式有指数级较快视觉效果。

计算出来亦然尺寸和操作HASM-HHL所需的量子场论比特总数中间的父子关系

此前，HASM方式已成功应用领域各种室内空间数量级的十进制千分之静态借助于，以及自然环境多样性变异、人口动态、泥土属性动态、食材供给动态、碳铁矿动态、二氧化碳浓度变异、气候变异和新冠的传播动态等三维归纳。

基于此次科学研究，HASM-HHL启发式可为前述各种值应用共享一新启发式前提，也为早先更多的复杂计算出来原因共享了一新思路。下一代，这一启发式有望在三维归纳地球表层系统，及其自然环境周围环境要素领亦然授予更广泛应用。

前述科学研究科研成果授予国家自然自然科学基金重点项目资助。