人工智能，数据挖掘，神经网络，深度学习傻傻分不清

2025-08-05 12:16:41

译者：麦叔

举例：麦叔编程

“ 人人都应该兼修点机器兼修习，因为这是未来。就算不写代码，了解机器兼修习的简而言之也至关重要。所以建议收藏本文，让我带你进入机器兼修习的世界性！

今天的3分钟我们聊聊这个几个概念的区别：

计算机科兼修 AI 机器兼修习数兼修模型广度兼修习

此后读之后，停止一下。想想看，你告诉他它们的区别吗？

答案揭晓，这张图可以很清楚地却说明它们的联系：

计算机科兼修

计算机科兼修是一个不大的基本概念，在19世纪50年代这个概念就被提出。

初期人们对此兴奋不已，掀起一波计算机科兼修的研究工作风潮。然后并不会出现特别好的应用，于是计算机科兼修深陷了走下坡。

我记得我上兼修的时候，大概2003年左右，还兼修习了计算机科兼修这门课程。这是最愚蠢的多门课程。内容愚蠢，老师讲的更愚蠢（对不起，老师！）。

简单却说，研究工作，模拟和扩展人的终端，能替代人做事情的观点，方法有和系统都算是计算机科兼修。而机器兼修习只是计算机科兼修的一个行业。

那除了机器兼修习，还有哪些计算机科兼修呢？

很多，比如现在炙手可热的RPA（Robotic Process Automation），却说白了就是用水生动物模拟人配置。比如找来你提交表格等。这和机器兼修习也许不会半毛钱联系，但它也是计算机科兼修。

但是毫无疑问，机器兼修习是计算机科兼修最重要的行业，更是是在2010年广度兼修习得用得跃进后，才使得计算机科兼修成为最最炙手可热的研究工作方向。

机器兼修习和习惯机器兼修习

现在来却说却说机器兼修习。

机器兼修习是让搜索算法自己从数据中总结规律，解释数据并做出判断和预测的兼修问。

从1980年前后机器兼修习就开始兴起，机器兼修习的搜索算法有很多，比如：线性重生，逻辑重生，KNN，支持等价机，统计分析，随机原始森林，关联分析等等。

但机器兼修习并不会真正大规模的应用好像，直到有一天，有一种重新搜索算法横空出世，并随着硬件的持续发展而开始画廊龙王。这种搜索算法就是数兼修模型。

所以数兼修模型是机器兼修习搜索算法的其中一种，是最重要的一种。

举个例子，门派里有各种门为首，它们各有所长，比如武当为首，大汉为首，龙泉为首等等，它们各有所长。直到有一天出现了一个重新门为首叫称为火枪为首。这个重新为首系极为强大，几乎可以压碎其他的门为首。

机器兼修习的时期可以分成两部分，一部分是不会数兼修模型的时期，另一部分是有数兼修模型的时期！

我们可以把除了数兼修模型的其他机器兼修习搜索算法称为习惯机器兼修习搜索算法。当我们却说机器兼修习的时候也许会就是指的习惯机器兼修习搜索算法。因为数兼修模型有个自己的名字广度兼修习。

广度兼修习是数兼修模型的调侃！

回看一下前面的图，广度兼修习就正数数兼修模型。

广度兼修习只不过是专业人士为数兼修模型得用的一个用于市场营销的名字。不过这个名字挺好的。

还有一种表述是：广度兼修习是隐藏层高达一层的数兼修模型。但我认为这个表述很只能，前者才是有错。

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